Заочная форма обучения
Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине
“Экономико-статистический анализ в Excel” для студентов 2 курса,
специальности “Бухгалтерский учёт, анализ и аудит” (заочная форма обучения).
“Экономико-статистический анализ в Excel” для студентов 2 курса,
специальности “Бухгалтерский учёт, анализ и аудит” (заочная форма обучения).
1. Понятие статистики. Этапы статистической обработки экспериментальных данных. Методы математической статистики, используемые в ходе статистического исследования.
2. Классификация компьютерных средств анализа статистических данных. Возможности по анализу статистических данных специализированных статистических пакетов прикладных программ, статистических пакетов прикладных программ общего назначения, статистических модулей математических пакетов прикладных программ, статистических модулей (программных надстроек) табличных процессоров и баз данных.
3. Основные понятия выборочного статистического наблюдения (статистическое наблюдение, сплошное наблюдение, не сплошное наблюдение, выборочное наблюдение, наблюдение методом основного массива, монографическое обследование, генеральная совокупность, выборочная совокупность, объем совокупности).
4. Требования к выборке (понятие репрезентативности выборки и способы ее обеспечения, понятия случайных и систематических ошибок репрезентативности). Методы отбора элементов генеральной совокупности в выборку (простой случайный отбор, механический отбор, типический отбор, серийный отбор).
5. Возможности инструмента "Выборка" программной надстройки "Пакет анализа" по отбору элементов генеральной совокупности в выборку и назначение параметров его диалогового окна. Алгоритм формирования выборки механическим способом с помощью инструмента "Выборка" программной надстройки "Пакет анализа" в режиме "Метод выборки-Периодический". Алгоритм формирования выборки методом простого случайного повторного отбора с помощью инструмента "Выборка" программной надстройки "Пакет анализа" в режиме "Метод выборки-Случайный".
6. Назначение и выражения для вычисления выборочных характеристик положения, рассеивания и формы распределения вероятностей, рассчитываемых инструментом "Описательная статистика". Назначение параметров диалогового окна "Описательная статистика".
7. Понятия гистограммы частот и относительных частот и кумулятивной кривой и алгоритмы их построения.
8. Понятие полигона частот и относительных частот и алгоритм его построения.
9. Основные понятия статистической проверки статистических гипотез (статистическая гипотеза, проверка статистической гипотезы, основные виды гипотез, формулируемых в ходе статистической обработки данных, нулевая и альтернативная гипотезы, ошибки первого и второго родов, статистический критерий, уровень значимости критерия, мощность критерия, критическая область, критическая точка, логическая схема проверки статистической гипотезы).
10. Проверка статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей с известными дисперсиями вручную с использованием таблицы значений функции Лапласа и с использованием инструмента "Двухвыборочный z-тест для средних".
11. Проверка статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей с неизвестными и равными дисперсиями вручную с использованием таблицы критических точек распределения Стьюдента и с использованием инструмента "Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями".
12. Проверка статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей с неизвестными и неравными дисперсиями вручную с использованием таблицы критических точек распределения Стьюдента и с использованием инструмента "Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями".
13. Проверка статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями по парным выборкам вручную с использованием таблицы критических точек распределения Стьюдента и с использованием инструмента "Парный двухвыборочный t-тест для средних".
2. Классификация компьютерных средств анализа статистических данных. Возможности по анализу статистических данных специализированных статистических пакетов прикладных программ, статистических пакетов прикладных программ общего назначения, статистических модулей математических пакетов прикладных программ, статистических модулей (программных надстроек) табличных процессоров и баз данных.
3. Основные понятия выборочного статистического наблюдения (статистическое наблюдение, сплошное наблюдение, не сплошное наблюдение, выборочное наблюдение, наблюдение методом основного массива, монографическое обследование, генеральная совокупность, выборочная совокупность, объем совокупности).
4. Требования к выборке (понятие репрезентативности выборки и способы ее обеспечения, понятия случайных и систематических ошибок репрезентативности). Методы отбора элементов генеральной совокупности в выборку (простой случайный отбор, механический отбор, типический отбор, серийный отбор).
5. Возможности инструмента "Выборка" программной надстройки "Пакет анализа" по отбору элементов генеральной совокупности в выборку и назначение параметров его диалогового окна. Алгоритм формирования выборки механическим способом с помощью инструмента "Выборка" программной надстройки "Пакет анализа" в режиме "Метод выборки-Периодический". Алгоритм формирования выборки методом простого случайного повторного отбора с помощью инструмента "Выборка" программной надстройки "Пакет анализа" в режиме "Метод выборки-Случайный".
6. Назначение и выражения для вычисления выборочных характеристик положения, рассеивания и формы распределения вероятностей, рассчитываемых инструментом "Описательная статистика". Назначение параметров диалогового окна "Описательная статистика".
7. Понятия гистограммы частот и относительных частот и кумулятивной кривой и алгоритмы их построения.
8. Понятие полигона частот и относительных частот и алгоритм его построения.
9. Основные понятия статистической проверки статистических гипотез (статистическая гипотеза, проверка статистической гипотезы, основные виды гипотез, формулируемых в ходе статистической обработки данных, нулевая и альтернативная гипотезы, ошибки первого и второго родов, статистический критерий, уровень значимости критерия, мощность критерия, критическая область, критическая точка, логическая схема проверки статистической гипотезы).
10. Проверка статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей с известными дисперсиями вручную с использованием таблицы значений функции Лапласа и с использованием инструмента "Двухвыборочный z-тест для средних".
11. Проверка статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей с неизвестными и равными дисперсиями вручную с использованием таблицы критических точек распределения Стьюдента и с использованием инструмента "Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями".
12. Проверка статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей с неизвестными и неравными дисперсиями вручную с использованием таблицы критических точек распределения Стьюдента и с использованием инструмента "Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями".
13. Проверка статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями по парным выборкам вручную с использованием таблицы критических точек распределения Стьюдента и с использованием инструмента "Парный двухвыборочный t-тест для средних".
